国产算力云平台如何助力大模型崛起
随着人工智能技术的飞速发展，大模型成为推动产业智能化升级的关键驱动力。国产算力云平台作为大模型发展的重要基础设施，为我国大模型的崛起提供了强大的支撑。本文将从以下几个方面揭秘国产算力云平台如何助力大模型崛起。
1. 全栈国产化适配，保障数据安全
国产算力云平台通过深度适配国产芯片、操作系统等软硬件，实现全栈国产化。这不仅降低了对外部技术的依赖，更重要的是保障了企业数据的安全与业务合规。以天翼云息壤智算平台为例，其实现了从昇腾硬件、推理引擎到模型服务的技术链路100%国产化，为用户提供安全可控的智能算力基座。
2. 灵活选型模型，满足多样化需求
国产算力云平台支持多种深度学习框架和模型，满足不同场景下的需求。以DeepSeek-R1/V3系列模型为例，其支持从满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求。这有助于用户根据实际应用场景选择合适的模型，提高AI应用的效率。
3. 异构算力融合，释放资源潜力
国产算力云平台兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群。这种异构算力融合模式能够有效释放资源潜力，提高算力利用率。例如，天翼云息壤智算平台同步兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群，释放资源潜力。
4. 性价比优势，降低应用门槛
国产算力云平台凭借强大的算力资源，在性能方面与主流高端GPU持平。同时，国产算力云平台的成本优势明显，降低了AI应用的门槛。以优刻得云平台为例，其已全面完成各类国产芯片的适配工作，实现从芯片、服务器到云平台核心代码的自主可控，支持国产芯片与主流GPU的无缝协同。
5. 开箱即用，助力AI普惠化进程
为了加速AI普惠化进程，国产算力云平台推出限时免费推理API服务。开发者无需关注底层架构即可快速调用，提供高稳定生产级API，支持调度海量自有和第三方算力，根据访问请求数量自动扩缩容，满足企业级大规模部署需求。
6. 场景实测，推动AI应用落地
国产算力云平台在实际应用场景中取得了显著成效。例如，在息壤智算平台上部署的DeepSeek-R1模型，在涉及高等数学与物理学的复杂综合问题中表现出色。此外，DeepSeek还为息壤平台撰写了一篇震撼人心的《息壤赋》，进一步推动了AI应用落地。
总之，国产算力云平台在助力大模型崛起方面发挥着重要作用。通过全栈国产化适配、灵活选型模型、异构算力融合、性价比优势、开箱即用和场景实测等方面，国产算力云平台为我国大模型的崛起提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，国产算力云平台将在未来AI产业发展中发挥更加重要的作用。